城市建设中最基础的公共设施之一，自然非常关注。而根据《“十三五”城市绿色照明规划纲要》目标来看，中国将以46%的增速新建1200万盏LED灯，并改造50%的已有，总规模达到290亿元。庞大的市场自然吸引到了不少企业的目光，但也有不少问题是需要解决。
智能照明多项标准一直无法统一，而在户外照明，特别是智能路灯照明，除了主流的电力线载波通信技术(有线控制技术)之外，还有以LoRa、ZigBee为主的无线控制技术。
LoRa能够以较低功耗远距离通信，能够正常的使用电池供电或者其他能量收集的方式供电;较低的数据速率也延长了电池使用寿命和增加了网络的容量。LoRa信号对建筑的穿透力也很强，十分适合于低成本大规模的物联网部署。
而ZigBee技术由于诞生于应用环境复杂的工业场所，也因此具有极高的安全性、可靠性、低功耗、自组网能力强等优点，对于智能照明路灯来说，控制管理系统能够复杂多变的环境自然更加可靠。
但随着NB-IoT技术的出现，业内对于NB-IoT将成为物联网主流无线控制技术的呼声慢慢的升高。上期文章我们也详细地介绍了NB-IoT的技术优势和应用场景。
除了低功耗、低成本和高稳定性等优点之外，对比LoRa和ZigBee，NB-IoT最大的特点是传输距离达到惊人的10km，可以覆盖一个小县城。而且一个基站可以带20多万个终端，这在某种程度上预示着管理每一盏路灯都变得轻松简单，同时能深度覆盖地下停车场、地下管道等领域。目前国内已经有不少智能路灯项目使用了NB-IoT技术。
智能路灯的发展也对其应用系统中的智能控制芯片提出了新的要求：随只能控制芯片及驱动电源技术提升，困扰着LED路灯的散热、光衰、电源、传输稳定性等问题得到解决，同时价格的持续迅速下降也提升了智能路灯系统的性价比。
此外，由于更多的功能被集成到智能芯片上，芯片也成为了主要技术创新元件，当前的智能芯片不仅需要配合智能控制技术进行更新，电力线载波、WiFi、Bluetooth、GPRS、4G、Rola等通信技术按照每个客户要求，要求能够相互兼容，同时未来智能路灯控制芯片被赋予了更多的可能性。
目前，智能路灯是通过应用电力线G通信、云计算、物联网和移动互联网等技术，实现对路灯的远程集中控制与管理。其具有自动调节亮度、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程控制、远程抄表等功能。
智慧路灯能够大幅度的提高公共照明管理上的水准，节省电力资源，降低运维成本。智慧路灯的实质就是照明精细化管理。
可以说，哪里有路灯，哪里就是城市的管理区域，在智慧城市的时代，基于城市广泛分布的路灯建立路灯物联网，能够尽可能的防止城市基础网络传感设施的重复资金投入。
如今，人工智能技术方兴未艾：今年上半年柯洁与Alphago的人机大战，以AlphaGo的胜利告终，这也将人们的关注点再度拉回人工智能。
而作为城市基础设施之一的路灯控制管理系统和人工智能的结合具有天然的优势。其收集的海量数据，仅仅依靠人工处理，很难得到充分地应用。人工智能技术的介入，可以有效地补充这个短板。简单地说，人工智能认识技术的潜在商业收益远大于自动化带来的成本节约，这大多数表现在：